Bu çalışmada, asenkron motorun vektör denetimi için iki farklı yapay sinir ağı (YSA) kullanılmıştır: ileri beslemeli ve geri beslemeli (YGKĐ).
İleri Beslemeli YSA: Akım hatası ve hatadaki değişimler giriş olarak kullanılmıştır.
YGKĐ Beslemeli YSA: Akım ve hız hataları giriş olarak kullanılmıştır.
Bu YSA’lar, basit bir ağ yapısı kullanarak asenkron motorun vektör denetimini sağlamıştır. YSA’lar, Matlab / m-dosya ve Simulink programlarında eğitilmiş ve benzetimi yapılmıştır. Geriye yayılım algoritması ile eğitilen YSA’ların en uygun ağırlıkları bulunmuştur. Yapılan testlerde, YSA’ların yük ve parametre değişimlerine karşı iyi performans gösterdiği ve asenkron motorun vektör denetiminde başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
ElektrikBilim.Com hızla veritabanını ve içeriklerini güncelleyerek siteye hızla eklemektedir. Bu arada üyelik sistemi gerektirmeyen dosya indirme sistemi kurmuştur. Sitemizde bazı dosya linkleri (private - özel) indirebilmek için şifre girmeniz gerekecektir.
Özel linkleri indirmeniz için indirme kotası şifresi satın almanız gerekmektedir.
Şifre kota paketi satın aldığınızda size bir şifre gönderilecek ve özel dosyaları indirmek istediğinizde şifreyi gireceksiniz ve dosya indirilmesi gerçekleşecektir.
Kota Şifre Paketi satın almak için - BURAYA TIKLAYARAK - ziyaret ediniz. İstediğiniz paketi seçip satın alın ve özel linklere ulaşım hakkı elde edin.
ÇOK ÖNEMLİ NOT Eski üyelik sisteminde olan takipçilerimizin mail adreslerine şifreler zamanla gönderilecektir. SON 5 YIL İÇERİSİNDE ( 01 OCAK 2020 tarihi ve sonrası ) PUAN YÜKLEMİŞ ÜYELERİMİZE GÖNDERİLECEKTİR. GÖNDERİM TARİH SIRASINA GÖRE YAPILACAKTIR. Daha öncesinden şifresini almak isteyen eski üyelerimiz kullanıcı adını elektrikbilim@gmail.com adresine istekte bulunması halinde , gerekli kontroller yapıldıktan sonra , öncelik verilerek gönderilecektir. Aksi durumda tarihsel sıralama baz alınmaktadır.
